2013-06-06 15:01:21 星期四
博主推荐延展信息科技有限公司资深顾问 梁云文章
        数据无处不在，但真正会利用的企业却不多见。延展信息基于企业管理和信息化层面的案例和研究，认为企业内外部数据的利用，应分为以下四个层次：
一、数据查询，辅助日常操作（操作者）
        基层操作者层面的数据利用，是建立在基础数据有效维护的基础之上。但基础数据管理方面，企业存在许多问题。延展信息实施顾问朱佶卿在某按单制造（MTO II）型企业前期调研时，遇到这种情况：“库管员忘记月初已经把该物料入库，在月底要报账的时候重新做了一张入库单并打印，造成了有2张同样的入库单并且实际库存翻倍的情况，统计物料成本单价的时候，单价变成了实际的一半。甚至有库管员填写了错误的入库数量，应该为1080，实际填写为1008，造成入库单上金额与实际**上的金额对不上，无法报账。”
  *基础数据质量金字塔
       针对基层操作者对数据的认识、维护的要求进行培训并考核，是数据有效利用的基础。企业在实行信息化管理时，系统的逻辑架构、界面设计，应便于基层操作者的数据录入、查询，并具有一定的错误规避措施，才能高效支撑日常业务运转。
二、统计报表，了解汇总情况（管理者）
         站在管理者的角度，企业数据利用有多个问题需要解决。例如：什么样的数据符合要求？如何分析已获取的数据？如何表述数据分析结果？在第一个层次的基础上，进行深挖，结合企业的管理现状和业务需求，有针对性地开发和利用数据报表，以便了解各业务汇总情况。
        延展信息曾为某大型家居建材企业信息化系统定制了报表服务，帮助该企业在2011年实现集团、省公司以及工厂的20个统计报表管理，覆盖到采购、生产、销售、库存等各级业务。各业务部门管理层一致认为，信息化系统对于业务数据统计，相比传统手工方式，具有很大的优势和进一步开发利用的余地。
  *数据利用的四个层次
三、预测趋势，支持判断和决策（决策者）
第二个层次是纵向业务数据的汇总，而第三个层次则是横向数据的打通。以上述家居建材企业为例，可通过产品、时间、区域等维度，考量集团出库量、市场销售量以及库存存量等结果，增加分析报表，支持决策者查看，以帮助决策者做出趋势预测和判断。这一数据利用的层次对信息化系统的逻辑运算要求更高，并可以根据企业产品和规模的变化能适时调整。
四、掌握KPI运转，实现BI商务智能（管理者、决策者）
       第四个层次是数据利用的最高层次，管理者和决策者可通过BI系统了解业务KPI的运转情况，将各个业务系统数据通过独立数据仓库的方式进行管理与展现。
（一）需要进行业务分析，确定分析主题和绩效指标；
（二）数据定期往数据仓库中抽取和加工；
（三）数据展现图表兼顾，包含KPI运转图、仪表盘等形式。
        企业需要通过以上四个层次的综合利用，完成对数据C（Creator，数据最原始的生成者）的监控，产生有利于企业发展的多种U（User，数据的众多使用者），数据才能充分发挥效用。